在庫管理の現場では、日々膨大なデータが蓄積されています。
しかし、数字の羅列とにらめっこしながら在庫を分析して課題を見つけ出すのは骨の折れる作業です。
そこで、在庫データの「グラフ化」が大きな威力を発揮します。
在庫分析にグラフを使うメリットから在庫分析に使えるグラフの種類と活用シーン、在庫間分析にグラフを使う手順や活用のポイントをわかりやすく解説します。
在庫分析にグラフは使える？
在庫分析においてグラフは有効なツールです。
エクセルやシステムに蓄積された在庫データは、そのままでは単なる数値の集合体にすぎません。
何千、何万という入出庫履歴や在庫データを数字のまま追っていても、全体像や傾向を掴むことは困難です。
グラフは、こうした無味乾燥な数値を視覚的なイメージに変換する翻訳機のような役割を果たします。
在庫分析にグラフは使えるどころか、むしろ積極的に活用すべき手法といえるでしょう。
在庫分析にグラフを使うメリット
在庫データをグラフ化することで、在庫分析の業務にどのような恩恵が得られるのでしょうか。
在庫分析にグラフを用いることで得られるメリットを見ていきましょう。
在庫の増減や異常値を直感的に把握できる
在庫分析にグラフを使う最大のメリットは、在庫状況の全体像を直感的に把握できる点です。
表形式のデータでは、数値を一つひとつ目で追わなければならず、変動の大きさや異常な動きに気づくまでに時間がかかります。
一方、グラフにすると、在庫量の増減トレンドや異常値を視覚的にすぐに認識可能です。
これにより、数値だけでは見逃しがちな兆候も、早期に発見・対策できるようになります。
社内での情報共有がスムーズになる
在庫状況は、営業部門や購買部門、経営層とも共有すべき重要な情報ですが、データシートをそのまま見せても、他部門には状況が伝わりにくいものです。
グラフであれば、「どの商品が過剰在庫になっているか」「どの倉庫で在庫回転率が低いか」などの状況をスムーズに共有できます。
これにより、部門間の合意形成のスピードアップが期待できるでしょう。
データに基づいた経営判断の材料になる
客観的なグラフは、経験や勘に頼らない、データドリブンな意思決定への移行にも欠かせないツールです。
長年の勘による発注や在庫管理も重要ですが、それだけでは市場の急激な変化や担当者の不在に対応できません。
過去のトレンドや季節変動をグラフで可視化することで、将来の需要予測の精度を高めることが可能です。
グラフによって分析結果が見える化されると、根拠のある提案が可能になり、経営層への説得力も高まります。
在庫分析に役立つグラフの種類と活用シーン
在庫データのグラフ化で重要なのは、目的に応じて適切なグラフを使い分けることです。
在庫分析でよく使われる代表的なグラフの種類と、それぞれの活用シーンを紹介します。
折れ線グラフ：時系列の推移・傾向把握
折れ線グラフは、時間の経過に伴う在庫量の変化を追うのに適したグラフです。
横軸に日付や月、縦軸に在庫数や在庫金額をとることで、在庫が増えているのか、減っているのかというトレンドを把握できます。
季節変動がある商品の需要予測や、安全在庫を下回っていないかの確認などによく使われます。
複数の製品ラインを同じグラフに描けば、製品ごとの動きの比較も可能です。
棒グラフ：カテゴリ別や拠点別の比較
棒グラフは、特定の時点における在庫量の比較に適したグラフです。
例えば、商品カテゴリ別の在庫金額や倉庫別の在庫回転率を棒グラフで表示すれば、偏りや突出している箇所を一目で把握できます。
また、複数の要素を1本の棒に積み重ねた積み上げ棒グラフを使えば、構成比も同時に確認できるため、カテゴリ内訳の比較にも応用可能です。
円グラフ：内訳・構成比の把握
円グラフは、全体に対する各項目の割合を示すのに適したグラフです。
在庫分析では、「全在庫金額のうち、どの商品カテゴリが何パーセントを占めているか」「欠品件数の原因別の内訳」などを把握するのに適しています。
ただし、比較対象が多くなると各要素の面積が小さくなり、かえって見づらくなる点には注意が必要です。
パレート図：重点管理品目の特定
パレート図は、値が大きい順に並べた棒グラフと、その累積構成比を示す折れ線グラフを組み合わせた複合グラフです。
「売上の8割は全商品の2割が生み出している」というパレートの法則に基づき、重点的に管理すべき品目を特定する「ABC分析」によく用いられます。
限られた管理リソースをどの品目に集中させるべきかを判断する際にたいへん有効なグラフです。
在庫分析でグラフ化する際の手順
やみくもにデータをグラフ化しても、実務で使える分析結果は得られません。
意味のある分析につなげるための基本的な在庫分析でグラフ化する際の手順を解説します。
分析目的と課題を明確にする
最初のステップは、「何のためにグラフを作るのか」を明確にすることです。
目的が曖昧なまま進めると、後からデータを集め直すことになったり、的外れな分析になったりするリスクがあります。
例えば、「欠品が多発している原因を探りたい」「在庫回転率が低い拠点を特定したい」など、具体的な目的を設定しましょう。
解決したい課題の明確化が、分析の第一歩です。
必要な在庫データの項目を整理・収集する
目的が明確になったら、次はその目的に沿ったデータを整理・収集しましょう。
在庫数量の推移を見たいなら日付・品番・在庫数量が必要ですし、在庫金額の構成比を見たいなら品番・在庫数量・単価のデータが必要です。
分析の精度は、基となるデータの正確性に大きく左右されます。
日頃から厳格な在庫管理を行い、正確なデータが蓄積されている状態を整えておくと、データ整理・収集が楽になるでしょう。
目的に合ったグラフの種類を選ぶ
データが揃ったら、目的に最適なグラフの種類を選択します。
前述したグラフの特徴を参考に、見せたい内容に合わせて使い分けましょう。
グラフの選択を誤ると、データが持つ意味を正確に伝えられなくなります。
エクセルでは、グラフの種類を後から変更することも容易なため、複数の候補を試しながら、最も目的に合ったグラフを選ぶとよいでしょう。
作成したグラフを使って分析する
グラフが完成したら、そこから何が読み取れるかを考察します。
「特定の時期に在庫が急増している原因は何か」「一部の商品に在庫が偏っている理由は何か」など、グラフから読み取れる事実に基づいて仮説を立てましょう。
仮説を裏付けるために現場の担当者にヒアリングを行ったり、さらに詳細なデータを深掘ったりして、具体的な改善策の立案へとつなげていきます。
在庫分析でグラフを効果的に活用するポイント
手順どおりにグラフを作成しても、活用の仕方次第でその効果は大きく変わります。
グラフをより実務に役立てるために、在庫分析でグラフを効果的に活用するポイントを紹介します。
グラフは「作ること」ではなく「使うこと」を意識する
グラフを作ること自体が目的になってしまうケースは少なくありません。
色使いにこだわったり、過剰に装飾を施したりしたグラフは、かえって本質的なデータが見えづらくなることがあります。
グラフはあくまで分析・判断・改善のためのツールです。
分析に使うグラフは、シンプルでノイズが少なく、一目でメッセージが伝わるものにしましょう。
複数のグラフを組み合わせて多角的に分析する
一種類のグラフだけでは見えない部分も、複数のグラフを組み合わせることで浮かび上がってくることがあります。
例えば、折れ線グラフで「在庫が増えている」ことが分かっても、それが意図的な積み増しなのか、売れ残りなのかは判断できません。
売上推移のグラフや、カテゴリ別の構成比の円グラフなどを組み合わせて使うことで、売れ筋ではない在庫が滞留しているという真実に辿り着けます。
マクロからミクロへ、複数の視点で多角的に分析することが重要です。
定期的に同じ形式のグラフで推移を確認する
在庫分析は一度やって終わりではなく、継続的なモニタリングが重要です。
同じ形式のグラフを週次、月次などで定期的に作成すると、以前と比較してどう変わったかという変化を把握できます。
定点観測を続けることで、業界特有の季節サイクルや、自社ならではの在庫推移のパターンが見えてくるでしょう。
在庫分析のグラフ活用にもzaico
グラフを活用した在庫分析は、在庫の見える化や情報共有の効率化、データに基づく意思決定をサポートし、在庫管理の質を高める取り組みです。
「時系列の推移」「項目間の比較」「構成比」「重点項目の特定」など、目的に応じて適切なグラフを選ぶことで、在庫分析の効果を高められます。
しかし、データの入力ミスや更新漏れが多い環境では、どれだけグラフを工夫しても正確な分析はできません。
在庫データの精度を高めるなら、「クラウド在庫管理システムzaico」の導入をご検討ください。
zaicoは、スマートフォンでバーコードをスキャンするだけで入出庫できるため、分析の土台となる正確なデータが蓄積できます。
蓄積された在庫データはCSV形式で出力できるため、グラフ作成も簡単です。
在庫分析にグラフを活用したい、在庫管理システムの利用を検討している方は、zaicoまでお気軽にご相談ください。
