AIとクラウドで現場の課題を解決する在庫管理システム
AIとクラウドで現場の課題を解決する在庫管理システム
zaicoが解決する課題
zaicoを使えば、日々の増減データから、在庫金額・在庫回転率・平均在庫日数をAIが自動で算出します。
数値で今の在庫状況を見える化することで、発注点や在庫量を感覚ではなくデータに基づいて見直せるようになります。
おすすめ活用法 01
現場の悩み
在庫が多いのか少ないのか、感覚でしか判断できていない。
エクセルで在庫金額や回転率を集計しようとしても、関数やピボットテーブルを組む手間がかかり、担当者によって数字の見方がバラバラになってしまう。
zaicoができること
AIがが日々の在庫データから「総在庫金額」「在庫回転率」「平均在庫日数」を自動で算出し、グラフで可視化します。AIが在庫の偏りやトレンドを解説するため、専門知識がなくても在庫の健全性を数値で把握できます。
実務での活用
「どの商品から手を打つべきか」が絞り込めないときにも、zDASHの在庫回転率と平均在庫日数を確認すれば、動きの鈍い商品と欠品が近い商品が数字で分かれて見えるため、すぐに優先順位をつけて意思決定ができます。
おすすめ活用法 02
現場の悩み
適正在庫を計算式で求めようとしても、安全係数や標準偏差、リードタイムを毎回手計算するのは負担が大きい。
商品数が多いと算出が追いつかず、発注点を設定したままになりがち。
zaicoができること
サービスレベルと仕入リードタイムを設定すると、AIが商品ごとの最適な発注点を自動で算出し、zaicoの発注点にそのまま反映できます。誰が発注しても同じ基準で判断できるようになります。
実務での活用
発注点を見直したいけれど、商品数が多くて一つずつ計算していられないときでも、AIが算出した発注点をまとめて確認すれば、手計算をせずに全商品の基準を今の需要に合わせることができます。
おすすめ活用法 03
現場の悩み
在庫総数が発注点を上回っているから大丈夫だと思っていたら、出庫予定が多く理論在庫は底をついていた。逆に、入庫予定を考慮せずに発注してしまい過剰在庫になることもある。理論在庫が見えていないと、発注判断が曖昧になってしまう。
zaicoができること
理論在庫数（zaicoでは「予定フリー在庫」）を発注アラートを設定することができます。入庫予定・出庫予定を加味した実質的な在庫数を基準にアラートされるため、見かけ上の在庫総数に惑わされず、本当に必要なタイミングで発注の判断を下せます。
実務での活用
理論在庫数で発注点がアラートされる設定にしておけば、在庫総数では余裕があるように見える段階で発注の通知を受け取れるため、余裕を持ったタイミングで発注ができ、欠品を防げます。
zaicoの導入について
不明な点は
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