在庫の「多すぎる」「足りない」を感覚で判断していると、欠品による機会損失や過剰在庫による資金圧迫が起こりやすくなります。
そこで役立つのが、在庫データを整理し、意思決定に役立つ情報を提供してくれる在庫分析ツールです。
在庫分析ツールとは何かから、在庫分析ツールでできる代表的な分析、在庫分析ツールの種類、在庫分析ツールの選び方と導入のポイントをわかりやすく解説します。
在庫分析ツールとは
在庫分析ツールとは、自社が保有する在庫データを集計・可視化・分析するためのシステムやソフトウェアの総称です。
単に在庫数量を記録するだけでなく、売上データや仕入れデータと組み合わせることで、在庫の動きや傾向を多角的に把握できます。
従来、在庫分析はエクセルを用いた手作業で行われることが多く、データの収集・集計に多くの工数がかかっていました。
しかし近年は、クラウド型の在庫管理システムやBI（ビジネスインテリジェンス）ツールの普及により、効率的な分析が可能になっています。
在庫分析ツールを活用することで、過剰在庫や欠品などのリスクを未然に防ぐことが可能です。
在庫分析ツールでできる代表的な分析
在庫分析ツールでは、さまざまな分析手法を実現できます。
在庫分析ツールでできる代表的な分析を解説します。
ABC分析
ABC分析とは、在庫品目を売上金額や出荷頻度などで重要度順にランク付けし、管理の優先順位を決める手法です。
一般的に、売上の8割を占める重要度の高い商品を「Aランク」、中程度のものを「Bランク」、売上貢献度は低いが種類が多いものを「Cランク」に分類します。
在庫分析ツールを使えば、膨大な品目データを自動的に分類・可視化できるため、分析にかかる工数の削減が可能です。
在庫回転率・回転期間
在庫回転率とは、一定期間内に在庫が何回入れ替わったかを示す指標です。
また、在庫回転期間は在庫がすべて入れ替わるのに何日かかるかを示します。
在庫回転率・回転期間は、在庫の「流動性」を測るバロメーターです。
在庫分析ツールでは、品目ごと・カテゴリごとに自動計算できるため、資金効率の低下を早期に察知できます。
需要予測
需要予測とは、過去の在庫推移や販売実績、トレンドなどのデータをもとに、将来どの程度の注文が入るかを予測することです。
従来の需要予測は勘や経験に頼りがちでしたが、在庫分析ツールでは統計的な手法を使って客観的な予測値を出します。
需要予測の精度向上は、在庫コストの削減だけでなく、顧客満足度の向上にもつながります。
安全在庫分析
安全在庫は、需要のブレや納期の遅れに備えて持つ「保険」の在庫です。
安全在庫を維持するためには、統計的な手法を用いた計算が必要ですが、全商品を手計算で行うのは現実的ではありません。
在庫分析ツールを使えば、適正な安全在庫量を自動で算出・管理できるため、欠品リスクと過剰在庫のバランスをコントロールできます。
在庫分析ツールの主な種類
在庫分析に活用できるツールにはさまざまな種類があり、それぞれ機能や導入コスト、適した規模感が異なります。
自社の状況に合ったツールを選ぶために、在庫分析ツールの主な種類を把握しておきましょう。
エクセル
エクセルは、在庫分析を最も手軽に始められるツールです。
導入費用がほとんどかからず、関数やピボットテーブル、グラフなどの機能を使えば、基本的なABC分析や在庫回転率を算出し可視化できます。
ただし、データ量が増えると処理速度が低下しやすく、複数人が同時編集するとデータの整合性が崩れるリスクもあります。
小規模な在庫分析に適したツールといえるでしょう。
在庫管理システム
在庫管理システムは、入出庫の記録から在庫数の把握までを一元管理するシステムです。
近年の在庫管理システムには、高度な在庫分析レポートが備わっているものが増えています。
現場の入出庫作業と分析機能が連動しているため、常に最新の在庫状況に基づいた分析ができるのが強みです。
BIツール
BI（ビジネス・インテリジェンス）ツールとは、社内に蓄積された膨大なデータを収集・加工し、グラフや表などで可視化するツールです。
在庫データだけでなく、販売データや顧客データ、財務データなどと組み合わせて多角的な分析を行いたい場合に適しています。
導入・設定には専門的な知識が必要なケースが多く、大企業や、複数部門にまたがるデータを統合して分析したい企業に向いているツールといえるでしょう。
AI需要予測
AI需要予測ツールは、機械学習や深層学習（ディープラーニング）などの技術を用いて、高精度な需要予測を行うツールです。
人間では処理しきれない、気温、曜日、SNSのトレンド、イベント情報などの膨大な変数を分析し、より精度の高い予測値を導き出します。
季節変動の大きい商材や多品目を扱うビジネスで高い効果を発揮します。
在庫分析ツールの選び方
在庫分析ツールを選ぶ際には、機能や価格だけで判断するのではなく、自社の業務実態に照らし合わせた視点が重要です。
在庫分析ツールを選ぶ際に確認しておきたいポイントを解説します。
自社の在庫規模や課題と合致しているか
まず確認すべきは、自社の在庫規模や抱えている課題との適合性です。
在庫の商品数が多い場合や多拠点展開している場合は、エクセルを使った手作業での分析では限界があるため、専用のツール導入が適しています。
また、何を分析したいかによっても、対応する製品が異なってくるため、自社が分析したい課題に合致した機能を備えているかを見極めましょう。
既存システムとスムーズに連携できるか
在庫分析は、在庫データ単体よりも、販売や生産、会計など周辺データとつながるほど精度が上がります。
現在使用している販売管理システムや会計システム、ERPなど既存のシステムとスムーズにデータ連携できるかを確認しましょう。
CSVでの入出力、API連携、マスター項目の拡張性などを確認し、二重入力が発生しない設計にできるかを見極めることが重要です。
導入コスト・ランニングコストは予算に見合っているか
在庫分析ツールの導入には、初期費用とランニングコストがかかります。
一般的に、自社サーバーに構築するオンプレミス型は初期費用が高額になりやすく、クラウド型は初期費用を抑えて月額制で利用できるのが特徴です。
特にクラウド型ツールは初期費用が低い反面、長期利用では総コストが膨らむ場合もあるため、複数年単位でのコストシミュレーションが重要です。
在庫分析ツールの導入に失敗しないポイント
在庫分析ツールを導入したものの、「使いこなせていない」「期待した効果が出ない」ということは少なくありません。
在庫分析ツールの導入に失敗しないためのポイントを解説します。
導入前に目的を明確にする
「とりあえず便利そうだから導入する」という動機では、ツールを使いこなせずに形骸化してしまいます。
導入前に「何のために在庫分析を行うのか」「どの課題をいつまでに解決したいのか」を明確にすることが重要です。
目的が明確であれば、必要な機能の優先順位が決まり、経営層の承認も得やすくなります。
全社で同じ目標を共有したうえで導入を進めることが、定着率を高める鍵です。
事前に在庫データの精度を整える
どれほど優れた在庫分析ツールを使っても、入力されているデータが不正確であれば、分析結果は信頼できません。
ツール導入の前段階として、現在の在庫データに欠損や誤りがないかを点検し、必要に応じてデータのクレンジング（正規化・修正）を行うことが重要です。
また、データ入力のルールを社内で統一し、継続的にデータ品質を維持する体制を整えることも欠かせません。
スモールスタートで効果を検証する
在庫分析ツールを導入する際は、まずは特定の部署や一部のカテゴリ商品から始める「スモールスタート」をおすすめします。
小規模な範囲で試験的に運用することで、運用の課題や自社に必要な機能を洗い出すことが可能です。
在庫管理を改善できたという成功体験を作ることで、全社展開した際の現場の抵抗感を和らげ、スムーズな移行を実現できます。
在庫分析ツールとしてもzaico
在庫分析ツールの活用は、在庫管理の精度や効率を高めるのに有効です。
在庫管理の課題を解決するためには、自社に合った在庫分析ツールを選び、データの精度を高めながら継続的に活用していくことが欠かせません。
分析に使用する正確なデータを日々蓄積していくには、在庫管理ツールの利用が不可欠です。
在庫分析にも役立つ在庫管理システムをお探しなら、「クラウド在庫管理システムzaico」の導入をご検討ください。
zaicoは、スマホでバーコードをスキャンするだけで素早く正確に在庫情報を登録できるシステムです。
蓄積したデータを使ってツールを活用し分析したり、CSVでダウンロードして独自に分析することができます。
在庫分析ツールの前に在庫管理システムを探している方は、まずはzaicoまでお気軽にご相談ください。
