在庫管理において「なぜ欠品が頻発するのか」「どの商品が利益を圧迫しているのか」を把握するには、勘や経験だけでは限界があります。
そこで重要になるのが、データに基づいた在庫分析です。
適切な在庫分析手法を選び、データを正しく読み解くことは、在庫管理の適正化に欠かせません。
在庫分析の手法や基礎知識、在庫分析の効率化に役立つツール・システムをわかりやすく解説します。
在庫分析の手法を選ぶ前に知っておきたい基礎知識
在庫分析を始める際、いきなり複雑な計算式に飛びつくのは得策ではありません。
まずは在庫分析の手法を検討する前に「そもそも在庫分析とは何か」「何のために行うのか」という土台の部分を整理しておきましょう。
在庫分析とは
在庫分析とは、企業が保有している商品や原材料などの在庫データを客観的に評価・検証する取り組みのことです。
在庫分析では、単に「今いくつあるか」を確認するだけでなく、在庫がどのように動いているか、どこにムダが生じているかを多角的に明らかにします。
これにより、勘や経験に頼らない、データに基づいた合理的な在庫管理が可能になります。
在庫分析の目的
在庫分析の目的は、在庫の最適化です。
在庫が多すぎると、保管コストや廃棄ロスが発生し、一方で少なすぎれば、欠品による機会損失や顧客満足度の低下を招きます。
この「多すぎず、少なすぎず」のバランスを実現するために、在庫分析はなくてはならない業務プロセスです。
また、キャッシュフローの改善や、売れ筋・死に筋商品の特定などの経営改善にもつながります。
在庫分析の手法選びの重要性
一口に在庫分析と言っても、さまざまな在庫分析の手法があり、それぞれ得意とする領域が異なります。
自社の抱える課題や目的に合致しない手法を選んでしまうと、手間ばかりかかって有効な改善策を見出せないということになりかねません。
例えば、在庫の重要度を分類したいのか、資金の回転効率を知りたいのか、将来の需要を予測したいのかによって、選ぶべき手法は変わってきます。
現状の課題を明確にしたうえで、最適な在庫分析手法を選択することが、効果的な在庫分析の第一歩です。
在庫分析の手法：重要度・優先度付け
ここから、いくつかのカテゴリに分けて、具体的な在庫分析の手法を紹介していきます。
まずは、重要度・優先度付けに適した在庫分析手法です。
多数の品目を取り扱う企業において、すべての在庫を同じように管理するのは効率的ではありません。
限られたリソースで効率的に管理するには、商品の重要度や優先度に応じて管理のメリハリをつける必要があります。
在庫管理の重要度・優先度付けに役立つ在庫分析の手法を紹介します。
ABC分析
ABC分析は、売上高や出荷量などの指標をもとに在庫をA（重要）・B（中程度）・C（低い）の3つのグループに分類する手法です。
一般的に、全体の売上の8割は、全商品の2割が生み出しているという「パレートの法則」に基づいています。
ABC分析により、Aランクの商品には厳密な在庫管理を行い、Cランクは管理を緩めるなど、メリハリのある管理が実現可能です。
XYZ分析
XYZ分析は、需要の変動性や予測のしやすさに着目した手法です。
Xは需要が安定しており予測が容易なもの、Yは季節変動などがあるもの、Zは需要が不規則で予測が困難なものを指します。
ABC分析と組み合わせることで、「売上が高く、かつ需要が安定している商品（AX）」を特定するなど、より精度の高い発注計画が可能です。
FSN分析
FSN分析は、在庫の動きの速さに応じて、「Fast-moving（動きが速い）」「Slow-moving（動きが遅い）」「Non-moving（動かない）」の3段階に分類する手法です。
長期間動いていない「N」に分類された在庫は、いわゆる滞留在庫であり、廃棄やセールによる処分を検討する対象となります。
倉庫のスペース効率を高めるために有効な手法です。
在庫分析の手法：在庫の鮮度・資金効率の評価
続いては、在庫の鮮度・資金効率の評価に役立つ在庫分析手法です。
在庫は企業の資産ですが、長期間倉庫に滞留していると資金が固定化され、新たな投資機会を奪っていることを意味します。
そのため、在庫がどれくらい効率的に利益を生み出しているかを評価することが重要です。
在庫回転率
在庫回転率とは、1年間などの一定期間に在庫が何回入れ替わったかを示す指標です。
一般的に、「売上原価 ÷ 平均在庫金額」の計算式で算出され、数値が高いほど、在庫の滞留が少なく効率的に販売されていることを意味します。
業界ごとの標準値を参考に、自社の数値が低すぎないかをチェックすることが重要です。
在庫回転期間
在庫回転期間は、入荷してから出荷されるまでにかかる期間を表す指標です。
「在庫金額 ÷ 1日あたりの売上原価」で算出でき、在庫が「何日分」手元にあるかを直感的に把握できます。
在庫回転期間が長くなると資金繰りが悪化する恐れがあるため、業界の平均値などと比較して適切な期間を維持することが重要です。
交差比率
交差比率は、在庫がどれだけ効率的に利益を生み出しているかを示す指標です。
「在庫回転率 × 粗利益率」で算出します。
粗利率は低くても回転率の高い商品と、回転率は低いが粗利率の高い商品、どちらが会社に貢献しているかを評価でき、限られた棚割の最適化などに有効です。
在庫分析の手法：需要予測・トレンドの把握
需要予測・トレンドの把握に役立つ在庫分析の手法を紹介します。
過去のデータから現状を評価するだけでなく、今後の販売動向を予測し、適切な発注タイミングや発注量を見極めることも在庫分析の重要な役割です。
Zチャート
Zチャートは、「月次売上」「売上累計」「移動累計」の3つの指標を同一チャート上に描く手法です。
グラフの形が「Z」の字を描くことからこう呼ばれます。
右肩上がりなら長期的な成長トレンド、右肩下がりなら衰退トレンドにあると一目で判断でき、季節変動に惑わされない販売動向の把握が可能です。
移動平均法
移動平均法は、一定期間の売上データの平均値を継続的に計算し、その推移を追うことで将来の需要を予測する手法です。
例えば、「3か月移動平均」であれば、直近3か月の平均値を毎月更新して折れ線で示します。
日々の細かい売上のばらつきが平準化されるため、全体的な需要のトレンドを滑らかに捉えることが可能です。
度数分布表
度数分布表は、需要量や出荷数をいくつかの範囲・階級に分けて、それぞれの発生頻度を集計した表です。
需要がどの数量帯に集中しているか、極端な外れ値が存在するかなどを把握するのに役立ちます。
平均値だけでは見落としがちな、「たまに発生する大口注文」の頻度などを考慮した安全在庫の設定に有効です。
在庫分析手法の実践に役立つツール・システム
ここまで紹介した分析手法を、すべて手計算で行うのは現実的ではありません。
正確かつ迅速に分析を実行するためには、適切なツール・システムの活用が不可欠です。
在庫分析手法の実践に役立つのツール・システムを紹介します。
エクセル
エクセルは最も手軽に在庫分析を始められるツールです。
ABC分析や在庫回転率の計算、Zチャートの作成など、多くの手法は、エクセルの関数やピボットテーブルなどの機能を使って分析できます。
ただし、データ量が増えると処理が重くなる、入力ミスが発生しやすい、リアルタイム性に欠けるといったデメリットもあります。
在庫管理システム
在庫管理システムは、入出庫の記録と連動してリアルタイムで在庫データを管理するシステムです。
バーコードスキャンなどを用いることで、入力ミスを防いで正確なデータを集められます。
多くのシステムにはABC分析などのレポート機能が備わっており、分析のための計算やデータ加工の手間を削減できるのがメリットです。
BIツール
BI（ビジネス・インテリジェンス）ツールは、複数のシステムに点在するデータを統合し、ダッシュボード形式で可視化するツールです。
在庫データだけでなく、販売データや財務データと紐づけて、「なぜこの在庫が滞留しているのか」を多角的に分析できます。
高度なデータ分析を経営判断に活かしたい企業に適したツールです。
生成AI
近年注目されているのがChatGPTやGeminiなどの生成AIの活用です。
蓄積された在庫データをAIに読み込ませ、「来月の需要予測を立てて」「滞留在庫の処分案を提案して」のような問いかけに対し、即座に回答を得られます。
分析結果に対する考察や改善案の壁打ち相手としても活用でき、専門知識がなくても高度な分析が可能です。
在庫分析手法を効率化するならzaico
在庫分析の目的から具体的な手法、そして実践を支えるツールまでを体系的に解説してきました。
在庫分析は、自社の課題を明確にし、それに合った手法を選択することが成功の鍵になります。
その大前提となるのが、正確でリアルタイムな在庫データです。
データが不正確であったり、収集に時間がかかったりしては、いくら優れた手法を用いても有効な分析はできません。
効果的な在庫分析の土台作りに、「クラウド在庫管理システムzaico」の導入をご検討ください。
zaicoは、バーコードやQRコードを使って誰でも簡単に在庫の入出庫登録ができ、リアルタイムでの在庫データ一元管理が可能です。
蓄積されたデータはCSVでエクスポートできるため、さまざまな在庫分析手法にもすぐに活用できます。
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