在庫を抱える企業にとって、すべての商品に均等に管理リソースを割くことは非現実的です。
限られた人員や時間の中で在庫管理の精度を高めるには、重要度の高い商品を見極め、優先順位をつけた管理が欠かせません。
そこで在庫管理にABC分析が活用される場合があります。
在庫管理におけるABC分析の基礎から実施手順、在庫管理にABC分析を用いるメリットと注意点をわかりやすく解説します。
在庫管理のABC分析とは
在庫管理におけるABC分析とは、多くの商品の中から、どの商品が自社にとって「重要」であるかを数値基準で明確にするための手法です。
まずは、在庫管理に用いる前にABC分析の基礎知識と根拠となる理論を見ていきましょう。
ABC分析とは
ABC分析とは、管理対象となる商品や品目を重要度に応じてA・B・Cの3つのグループに分類し、それぞれに適した管理方法を適用する手法です。
在庫管理の場合は、売上金額や出荷頻度などの指標をもとに商品を並べ替え、累積構成比により、例えば以下のように分類します。
- Aランク（重点管理品）：累積構成比が70%まで
- Bランク（普通管理品）：累積構成比が70%〜90%まで
- Cランク（低頻度管理品）：累積構成比が90%〜100%まで
累積構成比の大部分を占める重要度の高いAランクは厳密に、低いCランクは簡易的に管理することで、メリハリをつけた在庫管理が可能になります。
パレートの法則（80：20の法則）との関係性
ABC分析の理論的背景にあるのが、「パレートの法則」です。
別名「80：20の法則」とも呼ばれ、「全体の結果の80%は、全体を構成する要素の20%によって生み出されている」という経験則を指します。
例えば、企業利益の80%は、成績上位20%の従業員によって生み出されていることが有名です。
在庫管理に当てはめると、全商品のうち、上位20%の品目（Aランク）だけで、売上全体の80%を占めているという現象が多く見られます。
つまり、膨大な商品があっても、重要な20%に注力することで効率的な管理が可能になるということです。
在庫管理における重点管理の必要性
在庫管理の現場では、扱う商品数が数百から数千に及ぶことも珍しくありません。
すべての商品に対して同じレベルの管理を行おうとすれば、膨大な時間とコストがかかります。
しかし、パレートの法則のとおり、売上への貢献度は商品によって大きく異なり、一部の商品が利益の大部分を生み出しているのが一般的です。
このような状況で、重要度の低い商品に過剰なリソースを割いてしまうと、本来注力すべき重要商品の管理がおろそかになる恐れがあります。
ABC分析によって管理のメリハリをつけることで、限られたリソースを最大限に活用し、在庫管理の効率化を実現できます。
在庫管理のABC分析の手順
ABC分析を在庫管理に取り入れるには、正しい手順に沿って進めることが重要です。
準備から実際の運用まで、在庫管理のABC分析の手順を見ていきましょう。
分析の対象範囲を決める
いきなり全社の在庫をまとめて分析しようとすると、データが膨大になりすぎて本質が見えなくなることがあります。
まずはABC分析の目的を明確にし、対象とする範囲を適切に設定することから始めましょう。
例えば、「特定の倉庫の在庫適正化」を目指すのか、「特定の商品カテゴリの回転率改善」を目指すのかによって、抽出するデータは異なります。
最適な対象範囲の設定が、有意義な分析結果を得るための第一歩です。
分析に必要なデータを整える
分析対象が決まったら、必要なデータを収集し整理します。
基本的には、商品コード、商品名、評価軸となる数値データが必要です。
評価軸としては、売上金額が最も一般的ですが、粗利益額、出荷頻度なども使われます。
この際、データの欠損や明らかな入力ミスがないかを確認する「データクレンジング」も重要です。
誤ったデータに基づいた分析は、誤った経営判断につながるため、準備段階での精度が分析の質を左右します。
評価軸で並べ替えて累積構成比を算出する
データの準備ができたら、選択した評価軸の数値が大きい順に商品を並べ替え、各商品の構成比を計算します。
構成比は、個別商品の数値を全体の合計値で割ることで計算可能です。
その後、上位から順に構成比を足し合わせた累積構成比を算出していきましょう。
例えば、1位の商品の構成比が10%、2位が8%であれば、2位時点での累積構成比は18%となり、最後の品目まで行うと100%になります。
A・B・Cにランク分けし在庫管理方針に落とし込む
算出した累積構成比をもとに、商品をA・B・Cの3つのグループに分類します。
一般的な基準としては、累積構成比が70%までをAランク、70%から90%までをBランク、90%から100%までをCランクとします。
ランク分けができたら、それぞれの管理方針を決定しましょう。
例えば、Aランクは欠品による機会損失が大きいため、在庫精度を高く保ち、発注頻度を増やして適正在庫を維持します。
また、Bランクは標準的な管理を行い、Cランクは管理コストを抑えるため、まとめ発注や在庫削減を検討しても良いでしょう。
運用に組み込む
最後に、策定した管理方針を日々の運用フローに落とし込みましょう。
例えば、倉庫のレイアウトについて、Aランク商品を出荷しやすい場所に配置するなど、ランクに応じた最適化を図ります。
また、発注担当者には、ランクごとの発注ルールや在庫基準を共有し、日々の業務判断に活用しましょう。
定期的に実績をモニタリングし、分析結果が実際の業務改善につながっているかを確認することも重要です。
運用を通じて見えてきた課題は、次回の分析に反映させることで、継続的な改善サイクルを回せます。
在庫管理でABC分析を行うメリット
ABC分析を適切に実施して在庫管理に取り入れることで、現場の作業生産性や経営戦略の面でさまざまなメリットがあります。
在庫管理でABC分析を行うことで得られるメリットを見ていきましょう。
重要商品に管理リソースを集中できる
ABC分析の最大のメリットは、限られた管理リソースを効果的に配分できることです。
すべての商品に同じ時間と労力をかけていては、担当者の負担が増大し、管理精度が低下しかねません。
ABC分析で重要商品が明確になれば、Aランク商品は毎日在庫をチェックし、Cランク商品は月次の確認で済ませるというように、メリハリのある管理ができます。
これにより、売上への影響が大きい商品の欠品を防ぎながら、全体の作業効率を高めることが可能です。
商品の配置を見直して作業を効率化できる
出荷頻度でABC分析した結果を倉庫レイアウトに反映させることで、ピッキングや入出庫作業を効率化できます。
出荷頻度の高いAランク商品を出入口付近や作業動線の良い場所に配置すれば、移動距離が短縮され、作業時間を削減できます。
一方、出荷頻度の低いCランク商品は、倉庫の奥や上段の棚に配置しても業務への影響は限定的です。
このように、ABC分析によって、倉庫スペースの有効活用と作業効率の向上を図れます。
データに基づく客観的な在庫戦略を立案できる
ABC分析は、経験や勘ではなく、実際のデータに基づいて在庫戦略を立てられる点が大きな強みです。
重要だと思われていた商品が、実は売上への貢献度が低いことが判明するケースがあります。
逆に、地味な商品だと思われていたものが、実は安定した売上を支える重要商品だったということもあるでしょう。
客観的なデータ分析によって、こうした認識のギャップを解消し、組織全体で共通の基準をもって在庫管理を行えるようになります。
在庫管理でABC分析を行うときの注意点
ABC分析は有効な手法ですが、万能ではありません。
分析結果を正しく解釈し、適切に活用するために在庫管理でABC分析を行うときの注意点を解説します。
売上金額だけでランク付けすると判断を誤る可能性がある
ABC分析で最も一般的な評価指標は売上金額ですが、これだけに頼ると重要な視点を見落とす危険があります。
例えば、売上金額は大きいものの利益率がきわめて低い商品は、本当に重要な商品といえるでしょうか。
また、単独では売上が少なくても、セット販売の中心となる商品や、他の主力商品と一緒に購入されることが多い商品は、欠品すると全体の売上に影響を及ぼす可能性があります。
このように、数字上のランクとは別に、戦略的な重要度を加味した人間による定性的な判断を組み合わせることが重要です。
季節性・キャンペーンでランクが歪む場合がある
在庫データは「いつの期間を切り取るか」によって、その内容が大きく変わります。
例えば、夏季に売上が集中する商品を年間データで分析すると、他の時期には在庫が過剰になるリスクがあるでしょう。
また、大規模なセールやキャンペーン期間中に急激に売上が伸びた商品は、通常時の需要とかけ離れた結果となります。
こうした特性を持つ商品は、季節ごとに別々に分析する、分析結果を解釈する際に特殊要因を考慮するなどの工夫が必要です。
定期的な見直しを怠ると分析結果が陳腐化する
ABC分析は一度実施したら終わりではなく、定期的に更新し続けることが不可欠です。
市場環境の変化や競合商品の登場、消費者の嗜好の変化などにより、商品の売れ行きは常に変動しています。
過去にAランクだった商品が徐々に売上を落とし、Cランクに該当するケースもあれば、その逆もあります。
古い分析結果に基づいて在庫管理を続けていると、重要度の判断を誤りかねません。
定期的に分析を更新し、ランク変動に柔軟に対応していくことが重要です。
在庫管理にABC分析を活かすならzaico
ABC分析は、限られたリソースで在庫管理を効率化する有効な分析手法です。
ABC分析によって在庫管理にメリハリをつけることで、重要な商品へのリソース集中や保管場所の最適化、データに基づいた戦略立案などが可能になります。
分析を継続的に実施し、結果を日々の業務に反映させるには、適切なツールの活用が欠かせません。
ABC分析を効率的に実施し、日々の在庫管理に活かすなら、「クラウド在庫管理システムzaico」の導入をご検討ください。
zaicoなら、蓄積されたデータをCSV形式でエクスポートできるので、スムーズにABC分析を実施できます。
分析結果に基づいて商品ごとに安全在庫や発注点を設定すれば、適切なタイミングで通知され、欠品を防ぐことが可能です。
在庫管理にABC分析を活用したい、在庫管理システムを利用してABC分析をしたいとお考えであれば、zaicoまでお気軽にご相談ください。
