在庫管理にIoTを導入するのは実際どうなのかと、疑問をお持ちの方もいるかもしれません。
在庫管理にIoTを利用することで、よりスマートにし、業務の手間を減らしながら正確性の向上が期待できます。
在庫管理にIoTが役立つ理由から在庫管理に利用できるIoT機器、在庫管理にIoTを導入するメリットや導入のポイントを確認していきましょう。
在庫管理にIoTは使える？
在庫管理にIoTは使えるか、という質問に対する答えは、ズバリ「使える」です。
実はすでに、多くの企業で在庫管理へのIoTの導入が進んでいて、活用されています。
IoTとは、「Internet of Things：モノのインターネット」の略で、あらゆる「モノ」に通信機能を持たせ、インターネットを通じてデータをやり取りする技術のことです。
これにより、従来は接続されていなかった家電や車両、産業機器などがネットワークで連携し、新たな価値を生み出します。
在庫管理もその例外ではありません。
具体的には、商品や棚にセンサー（RFIDタグ、重量センサー、カメラ等）を取り付け、在庫の数量や位置、状態といったデータを自動で収集・送信します。
収集されたデータはリアルタイムで可視化され、管理者はいつでもどこでも正確な在庫状況を把握できるようになります。
IoTの活用により、従来の手作業中心の在庫管理を自動化し、在庫状況の精度向上や効率化の実現が可能です。
在庫管理にIoTが役立つ理由
従来の在庫管理は、手作業によるリアルタイム性の欠如や人的ミスが避けられず、リアルタイムでの把握や精度に限界がありました。
IoTは、各種センサーで在庫情報をリアルタイムに収集・解析し、これらの課題を根本から解決できる可能性を持つ技術です。
また、収集データを基にした需要予測や最適な補充など、IoTならではの高度な管理も実現できます。
これにより、欠品や過剰在庫のリスクを最小限に抑え、キャッシュフローの改善に貢献します。
さらに、棚卸し作業の自動化などを通じて、人的コストの削減と作業時間の短縮も期待できるでしょう。
これらのことから、IoTを在庫管理に利用することで、在庫管理の課題の改善やより効率的かつ正確な在庫管理の実現に役立つといえるのではないでしょうか。
在庫管理に役立つIoT機器
さまざまなIoT機器が登場し、在庫管理の現場で活用されています。
在庫管理に役立つIoT機器を確認していきましょう。
RFID
RFID（Radio Frequency Identification）は、電波を用いてICタグの情報を読み書きする技術です。
在庫管理では、商品や棚にRFIDタグを取り付け、RFIDリーダーで読み取ることで、在庫情報を瞬時に把握できます。
バーコードのようにひとつずつ読み取る必要がないため、大量の在庫の効率的な管理が可能です。
さらに、タグが箱の中や多少汚れた状態でも読み取れるため、作業環境を選びません。
これにより、手作業によるヒューマンエラーも削減され、在庫データの精度向上に大きく貢献します。
IoT重量計
IoT重量計は、商品の重量を自動で計測・記録し、在庫管理の効率化を推進する機器です。
棚やコンテナにIoT重量計を設置することで、商品の出し入れによる重量変化から、自動的に在庫数を算出できます。
計測データはリアルタイムでシステムに送信され、いつでも正確な在庫状況を把握でき、目視確認や手作業でのカウントといった、時間と手間のかかる作業が不要となります。
これにより、在庫の過不足を早期に察知し、最適な補充タイミングの判断やコスト削減に寄与します。
ビーコン
ビーコンは、近距離無線通信技術を活用して在庫の位置情報を正確に把握するための機器です。
在庫管理では、ビーコンを商品や棚に取り付け、スマートフォンや専用端末で受信することで、在庫の位置情報を特定できます。
これにより、広い倉庫や店舗でも、目的の在庫を迅速に見つけることが可能です。
また、単に探すだけでなく、在庫が特定のエリアに出入りしたことを自動で記録したり、工具や機器など高価な資産の所在管理・紛失防止にも活用でき、在庫管理の精度向上とセキュリティ強化が期待できます。
在庫管理にIoTが活用される業界
IoTは、さまざまな業界で在庫管理の効率化と最適化に貢献しています。
特に在庫管理へのIoT活用が進んでいる業界と活用例を確認していきましょう。
製造業界
製造業は、原材料から完成品までの多段階にわたる在庫管理が必要なため、IoTの活用が進んでいる業界です。
RFIDタグやセンサーで製品や部品の位置や数量をリアルタイムで追跡し、過剰在庫や欠品を防ぎます。
これにより、工程間の仕掛品（WIP）の滞留状況なども把握しやすくなり、生産効率の改善に役立ちます。
加えて、温度・湿度などの環境センサーを組み合わせれば、保管中の品質管理強化にも繋がるでしょう。
また、製造ラインの稼働状況とIoTで収集した在庫データを連携させることで、生産計画の最適化やリードタイムの短縮も実現可能です。
小売業界
多品種の商品管理や需要変動への迅速な対応が求められる小売業も、IoTの導入が加速している業界です。
IoT機器により店頭やバックヤードの在庫をリアルタイムに把握し、データ分析で需要予測と補充タイミングを最適化できます。
例えば、スマートシェルフは棚の在庫状況を自動検知し、品切れによる販売機会損失を最小限に抑えます。
また、正確な在庫情報は実店舗とオンラインストア間の連携（オムニチャネル）を円滑にし、顧客の利便性を高めます。
これにより、顧客満足度の向上と無駄な在庫削減に貢献しています。
物流・倉庫業界
物流・倉庫業界では、IoTによるリアルタイムトラッキングと自動化が大きな進歩をもたらしています。
センサーやRFIDタグが貨物や資材の位置情報を追跡し、在庫状況を即座に把握できるため、ピッキングミスや在庫不足の低減が可能です。
さらに、温度・湿度・衝撃などを検知するセンサーを用いれば、輸送・保管中の品質管理も強化できます。
これらの正確な情報は、AGV（無人搬送車）や自動倉庫システムといった高度な自動化技術の基盤ともなります。
これにより、業務プロセスの自動化が進み、効率的な運営とコスト削減が実現されています。
在庫管理にIoTを導入するメリット
IoT技術の導入で、在庫管理は従来の手作業中心から自動化へ大きな変革を遂げることが可能です。
在庫管理にIoTを導入するメリットを確認していきましょう。
在庫管理作業の効率化と負担軽減
IoTを導入するメリットとして、在庫管理作業の効率化と負担軽減が挙げられます。
IoTは在庫管理作業を自動化し、従来の手動プロセスを大幅に効率化します。
特に、時間と労力を要する棚卸し作業は、RFIDなどを用いることで大幅に時間を短縮できます。
また、センサーによる自動データ収集は、手入力に伴うミスや手間も削減します。
例えば、IoT重量計を導入すれば、在庫量が設定値を下回ると自動的に補充発注を行うことが可能です。
これにより、在庫を管理する従業員の作業負担が軽減され、より重要な業務に集中できる環境が整います。
人的ミスの削減
在庫管理業務の人的ミスの削減もIoTを導入するメリットといえるでしょう。
手動でのデータ入力や棚卸し作業は、誤入力や記録漏れなどの人的ミスが発生しやすく、在庫情報の信頼性を損ねていました。
従来、これらのミスが原因で発生していた、予期せぬ欠品による機会損失や過剰在庫による無駄なコストを削減できます。
また、作業者による精度のばらつきもなくなり、常に安定したデータ品質を確保できます。
IoT技術の導入により、自動でデータを取得できるため、人的ミスを根本から排除可能です。
これにより、正確な在庫データが維持され、経営判断の精度向上にも寄与します。
リアルタイムでの在庫把握
リアルタイムで在庫状況を把握できる用になる点もIoTを導入するメリットです。
IoT機器は、24時間365日、各在庫品の状態を休まず監視します。
これにより、管理者はPCやスマートフォンのダッシュボードから、いつでもどこでも最新の在庫状況を正確に把握できます。
その結果、推測や遅れた情報に頼るのではなく、事実に基づいた迅速な意思決定が可能になり、過剰在庫や在庫切れを早期に発見し、適切な対策を講じることが可能です。
また、自動発注に対応したシステムと連携すれば、必要なタイミングで適切な量の在庫補充が行われるため、機会損失を最小限に抑えられます。
在庫管理にIoT導入を成功させるポイント
IoT導入は、在庫管理の効率化と最適化を実現する強力な手段ですが、導入を成功させるためには、いくつかの重要なポイントを押さえる必要があります。
在庫管理にIoT導入をするポイントを確認していきましょう。
費用対効果の見極め
IoT導入には、決して安くはない初期費用と運用コストがかかります。
そのため、導入前に費用対効果をしっかりと見極めることが重要です。
導入によって得られる人件費削減や在庫コスト削減、売上向上などの効果を数値化し、投資に見合うリターンが得られるかを検討しましょう。
導入効果を検証するために、まずは限定的な範囲でパイロットプロジェクトを実施するのも有効な手段です。
その際、初期費用だけでなく、通信費や保守管理費といった継続的な運用コストも考慮に入れる必要があります。
また、導入するIoT機器やシステムの選定では、自社の課題やニーズに合った最適なソリューションを選択することが重要です。
スモールスタートで段階的に導入を進める
IoTの導入では、最初から大規模に導入するのではなく、スモールスタートで段階的に導入範囲を拡大していくことが有効です。
まずは、一部の倉庫や店舗、特定の在庫品目などに限定して導入し、効果を検証しましょう。
この初期段階は、単に効果を測るだけでなく、運用上の課題を発見し、改善策を練るための貴重な学習期間ともなります。
ここで得たノウハウを活かすことで、その後の展開をよりスムーズかつ効果的に進められます。
効果が確認できたら、徐々に導入範囲を拡大していくことで、リスクを最小限に抑えながら、着実に効果を積み重ねることが可能です。
また、段階的な導入により、現場の従業員も新しいシステムに慣れやすく、スムーズな移行が実現できるでしょう。
既存システムとの連携や拡張性を確認する
IoTシステムを導入する際には、既存の在庫管理システムやERP（基幹業務システム）との連携や拡張性の確認も重要です。
既存システムとの連携がスムーズに行えることで、データの二重入力やシステム間の不整合を防ぎ、業務効率を向上させられます。
例えば、API連携により在庫データがERPに自動反映されれば、全社レベルでの情報共有や迅速な経営判断に繋がります。
将来的にセンサー数を増やしたり、分析機能を追加したりする場合のシステムの柔軟性も確認しておきましょう。
また、将来的な拡張性も考慮し、新しい技術やデバイスへの対応力を持つシステム選びが重要です。
在庫管理のIoTならzaicoとZAICON
在庫管理業務へのIoTの導入が加速しています。
RFIDやIoT重量計などの機器の活用により、業務効率化や人的ミス削減などの多くのメリットを得ることが可能です。
在庫管理へのIoT導入を成功させるためには、コスト効果の見極めやスモールスタート、既存システムとの連携などのポイントを押さえましょう。
在庫管理のIoT化をお考えなら、ぜひ「IoT重量計ZAICON」と「クラウド在庫管理システムzaico」の活用をご検討ください。
ZAICONは、モノを乗せておくだけでリアルタイムにシステムへ在庫数量が反映されるため、人手不足の解消や人的ミスの削減に大きく貢献します。
ZAICONとzaicoを連携すれば、よりスマートな在庫管理が可能になります。
在庫管理へのIoT活用をお考えであれば、お気軽にzaicoにお問合せください。
